David Wang แห่ง Huawei: UBB Advanced ปูทางสู่ความอัจฉริยะในทุกด้าน...

ซิชั่น พีอาร์ นิวส์ไวร์

พีอาร์ นิวส์ ไทยแลนด์ x ซิชั่น พีอาร์ นิวส์ไวร์

ซิชั่น พีอาร์ นิวส์ไวร์ - David Wang แห่ง Huawei: UBB Advanced ปูทางสู่ความอัจฉริยะในทุกด้าน

ชอบข่าวนี้?

อิสตันบูล, 1 พฤศจิกายน 2567 /PRNewswire/ -- ในระหว่างการประชุม Ultra-Broadband Forum ครั้งที่ 10 (UBBF 2024) David Wang กรรมการบริหารของ Huawei และประธานคณะกรรมการบริหารโครงสร้างพื้นฐาน ICT ได้ขึ้นกล่าวปราศรัยในหัวข้อ "UBB Advanced ปูทางสู่ความอัจฉริยะในทุกด้าน" โดยได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับอุตสาหกรรม AI และอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์ All Intelligence ของ Huawei นอกจากนี้ ยังนำเสนอแนวทางใหม่สำหรับการพัฒนา UBB และ AI ร่วมกันเพื่อช่วยให้อุตสาหกรรมเข้าถึงโลกอัจฉริยะได้เร็วขึ้น นั่นคือการบ่มเพาะนวัตกรรมเทคโนโลยีและธุรกิจ

การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่กำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็วด้วย AI โดย AI ได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของการเติบโตทางเศรษฐกิจทั่วโลก การใช้ AI ในเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลายกำลังเร่งตัวขึ้น และการใช้งานใหม่ ๆ ทั้งแบบส่วนบุคคล หรือการใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรและบ้านอัจฉริยะ กำลังสร้างความเปลี่ยนแปลงในตลาด นอกจากนี้ AI ยังขับเคลื่อนการยกระดับเครือข่ายการสื่อสารในแง่ของความจุ เวลาแฝง และสถาปัตยกรรม

David Wang, Huawei's Executive Director of the Board and Chairman of the ICT Infrastructure Managing Board, delivering a keynote at UBBF 2024
David Wang, Huawei's Executive Director of the Board and Chairman of the ICT Infrastructure Managing Board, delivering a keynote at UBBF 2024

Wang กล่าวว่า "Huawei ยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องโดยเน้นที่สองด้าน ได้แก่ UBB สำหรับ AI และ AI สำหรับ UBB นวัตกรรมที่เรากำลังดำเนินการภายใต้ UBB สำหรับ AI นั้นอาศัยแบนด์วิดท์ขนาดใหญ่พิเศษ เวลาแฝงต่ำที่กำหนดได้ และสถาปัตยกรรมเครือข่าย การปรับปรุงความสามารถเครือข่ายของเราสนับสนุนการพัฒนา AI ที่มีคุณภาพสูงขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ผู้ให้บริการบรรลุการเติบโตทางธุรกิจ นวัตกรรมนี้ยังเน้นที่ AI สำหรับ UBB โดยเรากำลังนำ AI มาใช้งานร่วมกับเครือข่ายในการปรับปรุงประสบการณ์เครือข่าย เร่งการจัดเตรียมบริการ ปรับปรุงการดำเนินงานและการบำรุงรักษาเครือข่าย ซึ่งจะช่วยให้ผู้ให้บริการสร้างเครือข่ายที่มีความอัตโนมัติสูงได้"

เมื่อปีที่ผ่านมา Huawei ได้เปิดตัวกลยุทธ์ All Intelligence เพื่อ "เชื่อมต่อทุกสิ่ง สร้างแบบจำลองการใช้งานทั้งหมด และประมวลผลการตัดสินใจทั้งหมด" Huawei นำเสนอโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลอัจฉริยะชั้นนำที่มอบพลังในการประมวลผล การจัดเก็บ และการส่งข้อมูลสำหรับอุตสาหกรรม นอกจากนี้ Huawei ยังใช้ Pangu Models เพื่อสร้างโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรมขั้นสูง โดยมีเป้าหมายเพื่อรองรับโมเดลและการใช้งานที่หลากหลาย และช่วยให้ลูกค้าในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ดำเนินการปรับเปลี่ยนอย่างชาญฉลาด

ในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม Huawei ได้นำเสนอโซลูชัน AI ชั้นนำซึ่งต้องอาศัยขุมพลังในการส่งสัญญาณ ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เครือข่าย UBB มอบขุมพลังดังกล่าวเพื่อช่วยให้ภาคอุตสาหกรรมอื่นก้าวสู่ระบบดิจิทัลอัจฉริยะได้ง่ายขึ้น ด้วยเหตุนี้ Huawei จึงนำเสนอแนวทางการพัฒนาเครือข่าย UBB สองแนวทาง ได้แก่ "UBB สำหรับ AI" และ "AI สำหรับ UBB"

UBB สำหรับ AI: การพัฒนา AI คุณภาพสูง

UBB 5.5G ผสานรวมนวัตกรรมเทคโนโลยีในชั้นเครือข่ายหลายระดับเพื่อรองรับความต้องการของ AI

สำหรับเครือข่ายศูนย์ข้อมูล (DCN) Huawei ได้นำเสนอสถาปัตยกรรม Dragonfly+ Topology และเทคโนโลยี DC-OXC โฉมใหม่ที่ช่วยสร้างศูนย์การประมวลผลขนาดใหญ่

สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างศูนย์ข้อมูล Huawei ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น เครือข่าย 800G IP + Optical การจัดการการจราจร IP ที่ยืดหยุ่น และการส่งข้อมูลแบบไม่สูญเสีย ซึ่งช่วยให้การถ่ายโอนข้อมูลเร็วขึ้นและใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ในศูนย์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สำหรับเครือข่ายการเข้าถึงศูนย์ข้อมูล เทคโนโลยี OXC Mesh ของ Huawei ช่วยลดความหน่วงของเครือข่ายได้อย่างมาก เทคโนโลยี Wi-Fi 7 และ 50G PON ยังให้การเข้าถึง 10 กิกะบิตที่ครอบคลุม ซึ่งจำเป็นต่อการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป นอกจากนี้ เทคโนโลยี FTTR ของ Huawei กำลังถูกใช้เพื่อสร้าง "ศูนย์อัจฉริยะ" และรองรับการใช้งานแอปพลิเคชันอัจฉริยะในบ้านเรือนหลายแห่ง

เกตเวย์ความปลอดภัย Xinghe ของหัวเว่ยและ ASON แบบไฮบริดยังรับประกันความยืดหยุ่นในเครือข่ายแบบครบวงจรสำหรับการเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน AI

นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยเพิ่มแบนด์วิดท์ ลดความหน่วง เพิ่มความเสถียร และเสริมความสามารถของเครือข่ายขนาดใหญ่ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ให้บริการมีความโดดเด่นในยุคเทคโนโลยีอัจฉริยะ

AI สำหรับ UBB: เครือข่ายอัตโนมัติขั้นสูง

เครือข่าย UBB กำลังขยายตัวและรองรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ผู้ให้บริการต้องค้นหาวิธีใหม่ ๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานและทำให้เครือข่ายมีความอัตโนมัติมากขึ้น โดยหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดที่กำลังอยู่ในการศึกษาคือการนำ AI เข้ามาใช้งานในเครือข่ายโดยตรง

Huawei ได้สร้างสถาปัตยกรรมการดำเนินงานและการบำรุงรักษาที่ใช้ AI สำหรับเครือข่าย UBB ซึ่งใช้ฝาแฝดดิจิทัลและ Telecom Foundation Model ของตนเอง สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้สามารถสร้าง "ผู้ช่วยนักบิน" และ "ตัวแทน" เฉพาะสถานการณ์ที่ชาญฉลาด ทำให้การทำงานในสถานที่ รวมถึงการบำรุงรักษาและการปรับให้เหมาะสมจากระยะไกลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาไปสู่เครือข่ายขับเคลื่อนแบบอัตโนมัติระดับ 4 (ADN)

ผู้ให้บริการชั้นนำหลายรายประสบความสำเร็จในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและการบำรุงรักษาเครือข่ายของตนด้วยการเป็นพันธมิตรร่วมกับ Huawei เพื่อนำสถาปัตยกรรมนี้ไปใช้ในเชิงพาณิชย์

สำหรับบรอดแบนด์ในบ้าน ADN สามารถปรับปรุงตนเองเพื่อเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ ช่วยลดอัตราการยกเลิกบริการลงได้ถึง 57%

สำหรับเครือข่ายการส่งข้อมูล การวางแผนเครือข่ายและการจัดเตรียมบริการอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ เครือข่ายขับเคลื่อนอัตโนมัติ (ADN) สามารถช่วยในการวางแผนและจัดเตรียมบริการโดยอัตโนมัติตามข้อตกลงระดับบริการ ลดเวลาการตั้งค่าบริการจากหนึ่งเดือนเหลือเพียงหนึ่งวัน

ในการบำรุงรักษาเครือข่าย IP การค้นหาข้อผิดพลาดเป็นความท้าทายที่ต่อเนื่อง เครือข่าย ADN สามารถช่วยผู้ช่วยเสมือนในการแก้ไขปัญหา ลดเวลาในการตรวจสอบข้อผิดพลาดลงได้ถึง 50%

ในตอนท้าย Wang ยังได้เรียกร้องให้วงการ UBB เปิดรับยุคอัจฉริยะโดยมุ่งมั่นพัฒนานวัตกรรมในเทคโนโลยีเครือข่าย UBB 5.5G เพื่อความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว พร้อมสนับสนุนให้อุตสาหกรรมพัฒนาบริการอัจฉริยะใหม่ ๆ ควบคู่กับความก้าวหน้าของเครือข่าย โดยกล่าวว่าการสร้างความร่วมมือและโอกาสใหม่ ๆ ในการใช้งาน AI จะช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงบริการอัจฉริยะและสร้างการเติบโตทางธุรกิจใหม่ ๆ


ที่มา : ซิชั่น พีอาร์ นิวส์ไวร์ - David Wang แห่ง Huawei: UBB Advanced ปูทางสู่ความอัจฉริยะในทุกด้าน https://www.prnasia.com/asia-story/archive/4545771_TH45771_10

ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้จัดทำโดย ซิชั่น พีอาร์ นิวส์ไวร์ ซึ่งเป็นพันธมิตรด้านข่าวของเรา ความคิดเห็นของผู้เขียนและเนื้อหาที่แบ่งปันในหน้านี้ถือเป็นความคิดเห็นของตนเอง และอาจไม่จำเป็นต้องแสดงถึงมุมมองของ พีอาร์ นิวส์ ไทยแลนด์

แสดงความคิดเห็น